Das Fraunhofer-Institut für Werkstoff- und Strahltechnik IWS in Dresden führt ein europäisches Konsortium an, das die Qualitätssicherung und Effizienzsteigerung in Industrie, Landwirtschaft und autonomem Fahren revolutionieren will. Das Projekt HyperImage entwickelt eine innovative Bildsensorplattform, die hochauflösende hyperspektrale Bilder erzeugt. Durch den Einsatz von photonischen Komponenten und KI-Algorithmen können die Bilder in funktionale Produkteigenschaften umgewandelt werden. Zudem werden Algorithmen entwickelt, um die Vielfalt der Hyperspektraldaten zu vereinheitlichen und den Informationsaustausch zwischen verschiedenen Kameraherstellern zu erleichtern.
Neuartige Plattform ermöglicht Auswertung hochauflösender Bilder in der Cloud
Das Fraunhofer IWS leitet ein Konsortium, das eine modular aufgebaute Plattform entwickelt, um spektral hochauflösende Bilder teilautomatisiert auszuwerten. Durch den Einsatz von innovativen photonischen Komponenten und KI-Algorithmen werden die Bilddaten in relevante funktionale Produkteigenschaften umgewandelt. Dadurch können Produkte präzise analysiert und klassifiziert werden, was die Qualitätssicherung und Effizienzsteigerung in Industrie und Landwirtschaft maßgeblich verbessert.
Alexander Kabardiadi-Virkovski, Projektleiter für HyperImage am Fraunhofer IWS, erklärt, dass dank der universellen spektralen Bildsensorplattform Produktklassifizierungen und Entscheidungsfindungen schneller und einfacher durchgeführt werden können. Zusätzlich wird die Überwachung von Prozessen verbessert. Durch die Entwicklung und Testung von Algorithmen zur Harmonisierung und Standardisierung der Hyperspektraldaten wird die Vielfalt bestehender Bildformate vereint und die Übertragbarkeit der Bildinformationen zwischen verschiedenen Kameraherstellern ermöglicht.
Hochauflösende hyperspektrale Bilder optimieren Produktüberprüfung und Pflanzenwachstum
Die Projektergebnisse von HyperImage haben einen breiten Anwendungsbereich in der Qualitätskontrolle verschiedener Industriezweige. Insbesondere in der Hochleistungselektronikherstellung werden die hochauflösenden hyperspektralen Bilder genutzt, um die Produktqualität zu überprüfen. Durch die detaillierte Analyse der Bilder können Defekte und Unregelmäßigkeiten schnell erkannt und behoben werden. Im automatisierten vertikalen Pflanzenanbau dienen die Bilder zur Überwachung des Wachstums und des Gesundheitszustands der Pflanzen. Dadurch können frühzeitig Maßnahmen ergriffen werden, um die Pflanzen optimal zu versorgen und einen hohen Ertrag zu erzielen.
Die Integration spektralbildbasierter Seh- und Navigationsfunktionen in Fahrzeuge im Bereich des autonomen Fahrens ermöglicht es HyperImage, eine universelle Lösung für die Objekterkennung zu bieten. Dadurch können Fahrzeuge präzise und zuverlässig ihre Umgebung wahrnehmen und entsprechend reagieren. Gleichzeitig ermöglicht das hochauflösende hyperspektrale Sichtsystem für unbemannte Geoüberwachungsdrohnen eine detaillierte Produkt- und Materialanalyse, was zu einer verbesserten Qualitätskontrolle in verschiedenen Industriezweigen führt.
Mit der automatisierten Plattform HyperImage können Ertragssteigerungen und Kostenersparnisse in der Landwirtschaft erzielt werden. Durch die genaue Überwachung des Pflanzenwachstums und der Gesundheit der Pflanzen können Landwirte ihre Ernte optimieren und gleichzeitig den Einsatz von Düngemitteln und Pestiziden reduzieren. Im Bereich des autonomen Fahrens ermöglicht HyperImage Einsparungen beim Kraftstoffverbrauch und eine erhöhte Betriebsgeschwindigkeit im Gelände. Darüber hinaus können Drohnen durch Gewichtseinsparungen und längere Flugzeiten effizienter eingesetzt werden.
Europäisches Konsortium beginnt HyperImage-Projekt zur Qualitätssicherung und Effizienzsteigerung
Das HyperImage-Projekt, gestartet am 1. Dezember 2023, hat eine Laufzeit von 3,5 Jahren. In einem offiziellen Kick-off-Meeting in Dresden trafen sich die beteiligten Unternehmen, darunter namhafte Firmen wie 4K-MEMS, AMIRES, DIVE imaging systems, Infineon Technologies Bipolar und Optotune Switzerland AG, um die ersten Schritte des Projekts zu planen. Das Ziel des Konsortiums ist es, eine wegweisende Technologie zu entwickeln, die die Qualitätssicherung und Effizienzsteigerung in Industrie, Landwirtschaft und autonomem Fahren vorantreibt.
Das Projekt HyperImage vereint namhafte Unternehmen und Experten, um eine wegweisende Technologie zu entwickeln, die die Qualitätssicherung und Effizienzsteigerung in Industrie, Landwirtschaft und autonomem Fahren auf ein neues Level hebt. Durch die Entwicklung einer universellen spektralen Bildsensorplattform und die Harmonisierung der Hyperspektraldaten ermöglicht HyperImage eine präzisere und schnellere Bildauswertung. Unternehmen in verschiedenen Branchen profitieren von einer verbesserten Produktklassifizierung, schnelleren Entscheidungsfindung und effizienteren Prozessüberwachung.
Das HyperImage-Projekt steht für eine vielversprechende Technologie, die in den Bereichen Qualitätssicherung und Effizienzsteigerung in Industrie, Landwirtschaft und autonomem Fahren einen bedeutenden Fortschritt darstellt. Die cloudbasierte Plattform von HyperImage ermöglicht eine teilautomatisierte Auswertung von hochauflösenden, spektralen Bildern und bietet somit eine schnellere und präzisere Produktklassifizierung, Entscheidungsfindung und Prozessüberwachung. Durch die Harmonisierung der Hyperspektraldaten wird die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Kameraherstellern erleichtert und die Übertragbarkeit der Bildinformationen verbessert. HyperImage wird die Effizienz und Qualität in verschiedenen Industriezweigen steigern und somit maßgeblich zur Weiterentwicklung der Technologie beitragen.
