Das Autonomous Motorsport Team der Technischen Universität München (TUM) hat mit dem Einsatz der leistungsstarken Mayflower-B17-LiQuid den ersten Platz in der renommierten Abu Dhabi Autonomous Racing League erreicht. Die autonome Software, die das Siegerfahrzeug der TUM an die Spitze brachte, wurde auf einer fortschrittlichen HiL-Simulationsplattform entwickelt und getestet. Dank der Mayflower-B17-LiQuid konnte das TUM-Team die Entwicklung der autonomen Software um das Dreifache beschleunigen, was zu einem entscheidenden Wettbewerbsvorteil führte.
Inhaltsverzeichnis: Das erwartet Sie in diesem Artikel
Präzisere und schnellere Reaktion durch Verzögerungsoptimierung erreicht
Dank der Mayflower-B17-LiQuid konnte das TUM-Team verschiedene Szenarien in einer simulierten Umgebung testen, darunter auch extreme Bedingungen wie GPS-Ausfälle und Hitze. Die hohe CPU- und GPU-Performance der Mayflower-B17-LiQuid ermöglichte es dem Team, Verzögerungen zu minimieren und so eine präzise und schnelle Reaktion des Fahrzeugs zu gewährleisten.
Wertvolle Einblicke in die Leistung des autonomen Systems
Das TUM-Team konnte dank des InoNet QuickTray(R)-v3 mit Hot-Plug-Fähigkeit die Entwicklung der autonomen Software um das Dreifache beschleunigen. Der einfache Datentransfer zur Auswertung der Simulationsergebnisse ermöglichte es dem Team, wertvolle Einblicke in die Leistung des autonomen Systems zu gewinnen. Der QuickTray erwies sich als entscheidend für den Wettbewerbsvorteil des Teams.
Mayflower-B17-LiQuid von InoNet optimiert Software für autonomes Fahren
InoNet betont, dass es stolz ist, Teil des Erfolgs des TUM-Teams zu sein, und gratuliert ihnen zu ihrer herausragenden Leistung. Die Mayflower-B17-LiQuid als HiL-Rechner ermöglichte es dem Team, die Grenzen des autonomen Fahrens auszutesten und die Software entsprechend zu optimieren.
Neue Case Study präsentiert erfolgreiche Anwendungen der Mayflower-B17-LiQuid
Die Mayflower-B17-LiQuid ist ein leistungsstarker HiL-Rechner, der in unserer neuen Case Study ausführlich vorgestellt wird. Die Studie bietet detaillierte Einblicke in die vielseitigen Einsatzmöglichkeiten des Systems im ADAS-Bereich und zeigt auf, wie es zur Entwicklung und Optimierung autonomer Software beitragen kann. Besuchen Sie unseren Stand auf der Autonomous Vehicle Technology Expo in Stuttgart, um weitere Informationen zu erhalten und die Mayflower-B17-LiQuid live zu erleben.
TUM-Team gewinnt Abu Dhabi Autonomous Racing League mit der Mayflower-B17-LiQuid
Der Erfolg des Autonomous Motorsport Teams der TUM in der Abu Dhabi Autonomous Racing League ist ein deutlicher Beweis für die Effektivität der Mayflower-B17-LiQuid als leistungsstarke Lösung zur Entwicklung und Optimierung autonomer Software. Die fortschrittliche HiL-Simulationsplattform ermöglicht es den Teams, die Grenzen des autonomen Fahrens zu erkunden und ihre Fahrzeuge mit Präzision und Geschwindigkeit zu steuern. InoNet gratuliert dem TUM-Team zu diesem herausragenden Erfolg und setzt sich weiterhin dafür ein, innovative Lösungen für das autonome Motorsport voranzutreiben.
